Hızla gelişen teknoloji ile birlikte sorunları meydana gelmiş bu sorunların çözümü için donanımsal ve
yazılımsal yöntemler geliştirilmiştir. davranış belirleme ve derin öğrenme üzerine yapılmış birçok
çalışma mevcuttur. Derin öğrenme, insanın düşünce yapısını veri setlerindeki örüntüler ile
deneyimleyerek bilgisayara öğreten, yapay zekâ kavramının içinde barındırdığı makine öğrenmesi
konusunun özel bir halidir. Makine öğrenme algoritmaları, belirlenmiş bir denkleme dayanmaksızın
doğrudan bilgi verilerinden hesaplama yöntemlerini kullanarak öğrenir ve modellenirler. Derin
öğrenme, yüz tanıma, plaka tanıma, nesne algılama, insansız hava araçlarında nesne tespiti, hareket
algılama, otonom sürüş teknolojileri ile şerit tespiti gibi birçok gelişmiş sürücü yardım teknolojisi gibi
problemleri çözmek için kullanılır. YOLO( You Only Look Once) algoritması, konvolüsyonel sinir ağlarını
(CNN) kullanarak nesne tespiti yapan bir derin öğrenme algoritmasıdır. YOLO, konvolüsyonel sinir ağları
ve benzerleri algoritmalara göre daha yüksek performansa sahip bir algoritma olduğundan; Uzun süreli
tedavi gerek tiren kanser ve benzeri hasta lıklara yakalanan hastaların ö lüm riski yük sek ti r. Bu r isk
i azaltmak ve hasta nın yaşam süresini uzatmak için tekno lojiden faydalanılarak bir
çok interdisipliner çalışma çapılmıştır.Son yıllarda birçok ala nda k ullanılan yapay zeka
teknolojisinin, hasta lıkların erken teşhisinde kulla nılabilme imkanı da bulunmaktadır.
ORCID ID: (0000-0009-0980-8343)
Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme ,yapay zeka, sinir ağları
|
