BİLDİRİLER

BİLDİRİ DETAY

Ayoob Ghufran Ihsan QAYAJI, Muciz ÖZCAN
TARIMSAL SULAMADA YAPAY ZEKA TEKNİKLERİ VE UYGULAMALARI
 
Bu çalışmada, yapay zeka ve nesnelerin interneti (IoT) teknolojilerinin tarımsal sulamada nasıl kullanılabileceği incelenmiştir. Dünya nüfusunun hızla artması ve buna bağlı olarak gıda talebinin yükselmesi, tarım sektöründe sürdürülebilirlik sorunlarına yol açmaktadır. Geleneksel tarım yöntemlerinin su ve gübre kullanımında verimsiz olduğu ve tarım ürünlerinde sürekli fiyat artışları göz önüne alındığında, bu alanda yenilikçi çözümlerin araştırılması ve kullanılması günümüzde artık elzem hale gelmiştir. Bu çalışmada ürün kalitesini ve gelişimine önemli katkısı olan faktörlerin arasında yer alan toprak sıcaklığı, nemi ve hava nem ölçümü sensörlerinin kullanıldığı bir tarımsal model tasarlanmıştır. Bu model tasarlanırken tarımda kullanılan sulama suyu kullanımının verimli bir şekilde kullanılması hedeflenmiştir. Çalışmada kullanılan sensörler, mikroişlemci tabanlı(Arduino ESP32)bir kontrol ünitesi ve geliştirilen bir yazılımla tarım arazilerinin sulama ihtiyaçlarını otomatik olarak yönetmesi sağlanmıştır. Ortamda bulunan sensörlerden alınan bilgiler yapay zeka teknikleri kullanılarak geliştirilen yazılım ile duruma bağlı olarak sulama kararlarının alınması sağlanmıştır. Bu sistem, sayesinde tarımsal sulamada gereksiz su kullanımını engelleyerek optimum verimliliği artırma ve enerji tüketiminin azaltılması hedeflenmiştir. Ayrıca, geliştirilen uygulama çalışmasıyla IoT sistemine bağlı tarım alanlarında hava koşullarının izlenmesine ve arazi durumunun uzaktan kontrol ve takip edilebilmesi imkanı sağlanmıştır. Sistem sayesinde isteğe bağlı sulama işlemleri için sulama komutları, kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla uzaktanda sağlanabilmesi imkanı sağlanmıştır. Gerekli durumlarda IoT sisteminin, kablosuz sensör ağları ve bulut teknolojileri arasında bağlantı kurması sağlanarak, veri toplama ve analizi işlemlerini etkin bir şekilde gerçekleştirilmesi sağlanmıştır. Bu yenilikçi yaklaşım yöntemlerinin, tarım sektöründe verimliliği artırmak ve kaynak kullanımını optimize etmek için önemli bir adım olacağı düşünülebilinir. ORCID NO: 0000-0001-8516-8336

Anahtar Kelimeler: IoT, Bulut Teknolojisi, Arduino ESP32, Android, Sürdürülebilir Tarım, Sensör Teknolojileri, Veri Analizi.



 


Keywords: